Opis

Python, prosty, wszechstronny i elastyczny język programowania, nadaje się zarówno do pisania niedużych skryptów, wielkich systemów, jak i do wysoce specjalistycznych zadań, jak choćby analiza danych do celów naukowych. To ulubione narzędzie coraz liczniejszej rzeszy znakomitych programistów. Wiele osób próbuje się uczyć Pythona, jednak mimo różnorodnych podręczników i kursów nauka pisania poprawnego, wydajnego i przejrzystego kodu w tym języku wciąż sprawia problemy.Ta książka jest doskonałym podręcznikiem Pythona. Poza podstawami języka opisano tu sposoby posługiwania się Pythonem w prawdziwym świecie podczas pisania kodu aplikacji WWW czy obsługiwania baz danych. Przedstawiono tu również dość trudne tematy, takie jak kolekcje i niemodyfikowalność. Co ciekawe, materiał do książki przygotowano w szczególny sposób, posługując się metodami nowoczesnej kognitywistyki i dydaktyki, które uwzględniają specyfikę pracy ludzkiego mózgu, aktywnie go angażując podczas nauki. W ten sposób Python wchodzi do głowy niepostrzeżenie, w szybki, zabawny i interesujący sposób!W tej książce:szybkie wprowadzenie do Pythonakorzystanie z danych i z baz danychpraktyczne projektowanie aplikacji WWWzarządzanie kontekstemwątki, wyjątki i iteracje w Pythonienarzędzia, biblioteki i moduły przydatne programiście PythonaJest problem? Rusz głową i zaprogramuj to w Pythonie!Paul Barry pochodzi z Belfastu. Obecnie mieszka wraz z rodziną w niewielkim miasteczku Carlow w Irlandii Północnej. Od 1997 roku wykłada w Instytucie Technologicznym w Carlow. Przedtem (w Irlandii i Kanadzie) zajmował się rozwiązaniami IT dla opieki zdrowotnej. Barry jest ekspertem w dziedzinie programowania w Pythonie i w Perlu. W przeszłości był stałym współpracownikiem „Linux Journal Magazine”, napisał także kilka książek o programowaniu.Spis treści: WprowadzenieDla kogo jest ta książka? (xxviii)Wiemy, co myślisz (xxix)Wiemy, co myśli Twój mózg (xxix)Metapoznanie – myślenie o myśleniu (xxxi)To, co MY zrobiliśmy (xxxii)Przeczytaj to (xxxiv)Podziękowania (xxxvii)1. PodstawyZnaczenie okien środowiska IDLE (4)Uruchamianie kodu instrukcja po instrukcji (8)Funkcje + moduły = biblioteka standardowa (9)Struktury danych są wbudowane (13)Wywoływanie metod daje wyniki (14)Decydowanie, kiedy należy wykonać blok kodu (15)Co jeszcze może Ci dać instrukcja warunkowa? (17)Zestawy mogą zawierać zagnieżdżone zestawy (18)Powrót do powłoki Pythona (22)Eksperymentowanie w powłoce (23)Iterowanie po sekwencji obiektów (24)Iterowanie określoną liczbę razy (25)Zastosowanie rezultatu Zadania nr 1 w naszym kodzie (26)Przygotowanie do wstrzymania wykonania (28)Generowanie losowych liczb całkowitych w Pythonie (30)Pisanie poważnej aplikacji biznesowej (38)Czy wcięcia doprowadzają Cię do szału? (40)Proszenie interpretera o pomoc dotyczącą funkcji (41)Eksperymentowanie z zakresami (42)Kod przykładów z rozdziału 1. (46)2. ListyLiczby, łańcuchy znakowe… i obiekty (48)Poznaj cztery wbudowane struktury danych (50)Nieuporządkowana struktura danych: słownik (52)Struktura danych, która eliminuje duplikaty: zbiór (53)Literalne tworzenie list (55)Korzystaj z edytora, gdy pracujesz nad dłuższym fragmentem kodu (57)”Rozrost” listy w czasie wykonywania (58)Sprawdzanie przynależności za pomocą operatora in (59)Usuwanie obiektów z listy (62)Poszerzanie listy o nowe obiekty (64)Wstawianie obiektu na listę (65)Jak skopiować strukturę danych (73)Listy rozszerzają notację wykorzystującą nawiasy kwadratowe (75)Listy „rozumieją” początek, koniec i krok (76)Działania na początku i końcu listy (78)Zaprzęganie wycinków do pracy z listami (80)Pętla for w języku Python „rozumie” listy (86)Wycinki listy Marvina z bliska (88)Kiedy nie używać list (91)Kod przykładów z rozdziału 2. (1. z 2) (92)3. Dane strukturalneSłownik przechowuje pary klucz-wartość (96)Jak znaleźć słownik w kodzie (98)Kolejność wprowadzania NIE jest zachowywana (99)Wyszukiwanie wartości przy użyciu nawiasów kwadratowych (100)Korzystanie ze słowników w czasie wykonywania programu (101)Aktualizacja licznika częstotliwości (105)Iterowanie po słowniku (107)Iterowanie po kluczach i wartościach (108)Iterowanie po słowniku przy użyciu metody items (110)Jak dynamiczne są słowniki? (114)Unikanie wyjątków KeyError w czasie wykonania (116)Sprawdzanie przynależności za pomocą operatora in (117)Zapewnianie inicjalizacji przed użyciem (118)Zastępowanie operatora in operatorami not in (119)Zaprzęganie metody setdefault do pracy (120)Wydajne tworzenie zbiorów (124)Korzystanie z metod zbioru (125)Tworzenie przypadku dla krotek (132)Łączenie wbudowanych struktur danych (135)Uzyskiwanie dostępu do złożonych struktur danych (141)Kod przykładów z rozdziału 3. (1. z 2) (143)4. Ponowne użycie koduPonowne wykorzystywanie kodu za pomocą funkcji (146)Wprowadzenie do funkcji (147)Wywoływanie Twojej funkcji (150)Funkcje przyjmują argumenty (154)Zwracanie jednej wartości (158)Zwracanie więcej niż jednej wartości (159)Przypomnienie wbudowanych struktur danych (161)Tworzenie funkcji ogólnego przeznaczenia (165)Tworzenie kolejnej funkcji (1. z 3) (166)Określanie domyślnych wartości argumentów (170)Układ pozycyjny kontra słowa kluczowe (171)Odświeżanie tego, co już wiemy o funkcjach (172)Uruchamianie Pythona z wiersza poleceń (175)Tworzenie wymaganych plików konfiguracji (179)Tworzenie pliku dystrybucji (180)Instalowanie pakietów za pomocą narzędzia pip (182)Prezentacja semantyki „wywołania przez wartość” (185)Prezentacja semantyki „wywołania przez referencję” (186)Instalacja narzędzi programistycznych do testowania (190)Jak bardzo zgodny z PEP 8 jest nasz kod? (191)Znaczenie komunikatów błędów (192)Kod przykładów z rozdziału 4. (194)5. Budowanie aplikacji WWWPython: co już wiemy (196)Czego oczekujemy od naszej aplikacji WWW? (200)Zainstalujmy framework Flask (202)Jak działa framework Flask? (203)Pierwsze uruchomienie aplikacji WWW wykorzystującej framework Flask (204)Tworzenie obiektu aplikacji WWW frameworka Flask (206)Dekorowanie funkcji za pomocą ciągu URL (207)Uruchamianie działań Twojej aplikacji WWW (208)Udostępnianie funkcji w sieci (209)Budowanie formularza HTML (213)Szablony mają związek ze stronami WWW (216)Renderowanie szablonów z poziomu Flaska (217)Wyświetlanie formularza HTML aplikacji WWW (218)Przygotowanie do uruchomienia kodu szablonu (219)Znaczenie kodów stanu HTTP (222)Obsługa danych przekazywanych za pomocą metody POST (223)Ulepszenie cyklu edycji, zatrzymywania, uruchamiania i testowania (224)Dostęp do danych formularza HTML za pomocą Flaska (226)Używanie danych żądania w swojej aplikacji WWW (227)Generowanie wyników w postaci kodu HTML (229)Przygotowywanie aplikacji WWW do umieszczenia w chmurze (238)Kod przykładów z rozdziału 5. (241)6. Przechowywanie danych i manipulowanie nimiRobienie czegoś z danymi Twojej aplikacji WWW (244)Python obsługuje otwieranie, przetwarzanie i zamykanie (245)Odczytywanie danych z istniejącego pliku (246)Lepsze otwieranie, przetwarzanie i zamykanie za pomocą instrukcji with (248)Przeglądanie logu za pomocą naszej aplikacji WWW (254)Sprawdzanie surowych danych za pomocą przeglądarki źródeł strony (256)Czas na użycie sekwencji ucieczki (w stosunku do Twoich danych) (257)Przeglądanie pełnego logu w Twojej aplikacji WWW (258)Logowanie wybranych atrybutów żądania sieciowego (261)Loguj pojedynczy wiersz rozdzielonych danych (262)Od surowych danych do czytelnych danych wyjściowych (265)Generowanie czytelnych danych wyjściowych przy użyciu kodu HTML (274)Osadzanie logiki wyświetlania w swoim szablonie (275)Produkcja czytelnych danych wyjściowych przy użyciu silnika Jinja2 (276)Bieżący stan kodu naszej aplikacji WWW (278)Zadawanie pytań na temat swoich danych (279)Kod przykładów z rozdziału 6. (280)7. Używanie bazy danychWłączanie obsługi bazy danych w Twojej aplikacji WWW (282)Zadanie nr 1: Zainstaluj serwer bazy danych MySQL (283)Wprowadzenie do DB-API języka Python (284)Zadanie nr 2: Zainstaluj sterownik bazy danych MySQL dla języka Python (285)Zainstaluj sterownik MySQL-Connector/Python (286)Zadanie nr 3: Utwórz bazę danych i tabele dla naszej aplikacji WWW (287)Wybierz strukturę dla swojego logu (288)Potwierdź, że Twoja tabela jest gotowa na przyjęcie danych (289)Zadanie nr 4: Utwórz kod, za pomocą którego nasza aplikacja WWW będzie korzystała z bazy danych i tabel (296)Przechowywanie danych to dopiero połowa sukcesu (300)Jak najlepiej ponownie użyć Twojego kodu obsługi bazy danych? (301)Zastanów się, co próbujesz ponownie wykorzystać (302)A co z tą instrukcją importowania? (303)Miałeś już wcześniej do czynienia z tym wzorcem (305)Zła wiadomość nie jest wcale aż taka zła (306)Kod przykładów z rozdziału 7. (307)8. Trochę klasyZastosowanie instrukcji with (310)Elementarz programowania zorientowanego obiektowo (311)Tworzenie obiektów klas (312)Obiekty współdzielą zachowanie, ale nie stan (313)Więcej działań z klasą CountFromBy (314)Wywołanie metody: zrozumienie szczegółów (316)Dodawanie metody do klasy (318)Duże znaczenie self (320)Radzenie sobie z zasięgiem (321)Poprzedzaj swoje atrybuty nazwą self (322)Inicjalizuj wartości (atrybutów) przed użyciem (323)Dunder init umożliwia inicjalizowanie atrybutów (324)Inicjalizowanie atrybutów za pomocą dundera init (325)Znaczenie reprezentacji klasy CountFromBy (328)Definiowanie reprezentacji klasy CountFromBy (329)Zapewnianie sensownych wartości domyślnych dla klasy CountFromBy (330)Klasy: co już wiemy (332)Kod przykładów z rozdziału 8. (333)9. Protokół zarządzania kontekstemW jaki sposób najlepiej współdzielić kod obsługi bazy danych naszej aplikacji WWW? (336)Zarządzanie kontekstem za pomocą metod (338)Menedżer kontekstu widziałeś już w akcji (339)Utwórz nową klasę menedżera kontekstu (340)Zainicjalizuj klasę przy użyciu konfiguracji bazy danych (341)Dokonaj konfiguracji za pomocą metody __enter__ (343)Przeprowadź demontaż za pomocą metody __exit__ (345)Zrewiduj kod swojej aplikacji WWW (1. z 2) (348)Przypomnienie funkcji log_request (350)Modyfikacja funkcji log_request (351)Przypomnienie funkcji view_the_log (352)Nie tylko kod się tu zmienia (353)Modyfikacja funkcji view_the_log (354)Odpowiadanie na pytania o dane (359)Kod przykładów z rozdziału 9. (1. z 2) (360)10. Dekoratory funkcjiTwój kod działa na serwerze WWW (nie na Twoim komputerze) (366)Technologia sesji frameworka Flask zapewnia stan (368)Przeszukiwanie słownika umożliwia pobranie stanu (369)Zarządzanie logowaniem za pomocą sesji (374)Zajmijmy się wylogowywaniem i sprawdzaniem stanu (377)Przekaż funkcję do funkcji (386)Wywoływanie przekazanej funkcji (387)Przyjmowanie listy argumentów (390)Przetwarzanie listy argumentów (391)Przyjmowanie słowników argumentów (392)Przetwarzanie słownika argumentów (393)Przyjmowanie dowolnej liczby i typu argumentów funkcji (394)Tworzenie dekoratora funkcji (397)Ostatni krok: obsługa argumentów (401)Zaprzęganie Twojego dekoratora do pracy (404)Powrót do ograniczania dostępu do strony /viewlog (408)Kod przykładów z rozdziału 10. (1. z 2) (410)11. Obsługa wyjątkówBazy danych nie są zawsze dostępne (418)Ataki sieciowe to prawdziwy problem (419)Operacje wejścia-wyjścia są (czasami) powolne (420)Wywołania Twoich funkcji mogą się nie powieść (421)Kod podatny na błędy powinieneś zawsze próbować wykonywać (423)Korzystaj z jednej instrukcji try, ale wielu klauzul except (426)Kod obsługi wszystkich wyjątków (428)Poznawanie wyjątków za pomocą modułu sys (430)Zrewidowany kod obsługi wszystkich wyjątków (431)Powrót do kodu naszej aplikacji WWW (433)Cicha obsługa wyjątków (434)Obsługa innych błędów bazy danych (440)Unikaj ściśle sprzężonego kodu (442)Zrewidowany moduł DBcm (443)Tworzenie własnego wyjątku (444)Co jeszcze może pójść źle z modułem DBcm? (448)Obsługa wyjątku SQLError odbywa się w inny sposób (451)Zgłaszanie wyjątku SQLError (453)Szybkie przypomnienie: poprawianie odporności (455)Jak radzić sobie z czekaniem? To zależy… (456)Kod przykładów z rozdziału 11. (1. z 3) (457)11 i 3/4. Trochę wątkówOczekiwanie: co robić? (462)Jak odpytujesz swoją bazę danych? (463)Instrukcje INSERT i SELECT są różne (464)Robienie więcej niż jednej rzeczy naraz (465)Nie daj się zdołować: użyj wątków (466)Najpierw najważniejsze: nie panikuj (470)Nie daj się zdołować: pomóc może Ci framework Flask (471)Czy Twoja aplikacja jest teraz odporna? (474)Kod przykładów z rozdziału 11 3/4 (1. z 2) (475)12. Zaawansowana iteracjaOdczytywanie danych CSV jako list (479)Odczytywanie danych CSV jako słowników (480)”Obieranie”, a następnie podział Twoich surowych danych (482)Zachowaj ostrożność, łącząc wywołania metod w łańcuch (483)Przekształcanie danych na format, którego potrzebujesz (484)Przekształcanie do postaci słownika list (485)Dostrzeganie wzorców w przypadku list (490)Przekształcanie wzorców w komprehencje (491)Przyjrzyj się uważnie swojej komprehencji (492)Definiowanie komprehencji słownika (494)Rozszerz komprehencje za pomocą filtrów (495)Poradź sobie z komplikacjami w sposób charakterystyczny dla Pythona (499)Komprehencja zbioru w akcji (505)Co z „komprehencjami krotek”? (507)Nawiasy okrągłe wokół kodu = generator (508)Używanie komprehencji listy do przetwarzania URL-i (509)Używanie generatora do przetwarzania URL-i (510)Zdefiniuj, co powinna robić Twoja funkcja (512)Ulegnij potędze funkcji generatorowych (513)Śledzenie Twojej funkcji generatorowej (1. z 2) (514)Ostatnie pytanie (518)Kod przykładów z rozdziału 12. (519)Czas w drogę… (520)A. InstalacjaZainstaluj Pythona 3 w systemie Windows (522)Sprawdź Pythona 3 w systemie Windows (523)Dodawanie modułów do Pythona 3 w systemie Windows (524)Zainstaluj Pythona 3 w systemie Mac OS X (macOS) (525)Sprawdź i skonfiguruj Pythona 3 w systemie Mac OS X (526)Zainstaluj Pythona 3 w systemie Linux (527)B. PythonAnywhereKrok 0. Niewielkie przygotowania (530)Krok 1. Zarejestruj się w serwisie PythonAnywhere (531)Krok 2. Wgraj swoje pliki do chmury (532)Krok 3. Rozpakuj i zainstaluj swój kod (533)Krok 4. Utwórz starter aplikacji WWW (1. z 2) (534)Krok 5. Skonfiguruj swoją aplikację WWW (536)Krok 6. Weź w obroty swoją aplikację WWW działającą w chmurze! (537)C. Dziesięć najważniejszych tematów, których nie poruszyliśmy1. Co z Pythonem 2? (540)2. Wirtualne środowiska programistyczne (541)3. Więcej na temat obiektowości (542)4. Specyfikatory formatów łańcuchów znakowych i tym podobne (543)5. Sortowanie rzeczy (544)6. Więcej z biblioteki standardowej (545)7. Równoległe wykonywanie Twojego kodu (546)8. Graficzne interfejsy użytkownika z biblioteką tkinter(i zabawa z żółwiami) (547)9. Kod nie jest skończony, dopóki nie jest przetestowany (548)10. Debuguj, debuguj, debuguj (549)D. Dziesięć najważniejszych nieomówionych projektów1. Alternatywy dla wiersza poleceń powłoki Pythona (552)2. Alternatywy dla środowiska IDLE (553)3. Jupyter Notebook: IDE dostępne z poziomu przeglądarki WWW (554)4. Przeprowadzanie analizy danych (555)5. Rozwiązania do tworzenia aplikacji WWW (556)6. Korzystanie z danych sieciowych (557)7. Więcej źródeł danych (558)8. Narzędzia programistyczne (559)9. Kivy: nasz wybór w kategorii „Najfajniejszy projekt wszech czasów” (560)10. Alternatywne implementacje (561)E. Zaangażowanie sięBDFL: Benevolent Dictator for Life (564)Tolerancyjna społeczność: szacunek dla różnorodności (565)Podkasty dotyczące Pythona (566)Zen Pythona (567)Którą książkę powinienem przeczytać jako następną? (568)Nasze ulubione książki na temat Pythona (569)Skorowidz (570)O autorze: Paul Barry pochodzi z Belfastu. Obecnie mieszka wraz z rodziną w niewielkim miasteczku Carlow w Irlandii Północnej. Od 1997 roku wykłada w Instytucie Technologicznym w Carlow. Przedtem (w Irlandii i Kanadzie) zajmował się rozwiązaniami IT dla opieki zdrowotnej. Barry jest ekspertem w dziedzinie programowania w Pythonie i w Perlu. W przeszłości był stałym współpracownikiem „Linux Journal Magazine”, napisał także kilka książek o programowaniu.

Informatyka

nowe zasady l4, co to jest dochod, dni wolne od pracy grudzien 2021, wydanie zewnętrzne księgowanie, limited liability partnership, kod ee, energetyka konstancin, włochy, monaster sumela

yyyyy