Opis

Jak budować użytkowe rozwiązania uczenia maszynowego na podstawie nieoznakowanych danych.Wielu ekspertów branżowych uważa uczenie nienadzorowane za kolejną granicę w dziedzinie sztucznej inteligencji, która może stanowić klucz do pełnej sztucznej inteligencji. Ponieważ większość danych na świecie jest nieoznakowana, nie można do nich zastosować konwencjonalnego uczenia nadzorowanego. Z kolei uczenie nienadzorowane może być stosowane wobec nieoznakowanych zbiorów danych w celu odkrycia istotnych wzorców ukrytych głęboko w tych danych, które dla człowieka mogą być niemal niemożliwe do odkrycia.Autor Ankur Patel pokazuje, jak stosować uczenie nienadzorowane przy wykorzystaniu dwóch prostych platform dla języka Python: Scikit-learn oraz TensorFlow (wraz z Keras). Dzięki dołączonemu kodowi i praktycznym przykładom analitycy danych będą mogli identyfikować trudne do znalezienia wzorce w danych i odkrywać dogłębne zależności biznesowe, wykrywać anomalie, przeprowadzać automatyczną selekcję zmiennych i generować syntetyczne zbiory danych. Wystarczy znajomość programowania i nieco doświadczenia w uczeniu maszynowym, aby zająć się:Porównywaniem mocnych i słabych stron różnych podejść do uczenia maszynowego: uczenia nadzorowanego, nienadzorowanego i wzmacnianego.Przygotowywaniem i zarządzaniem projektami uczenia maszynowego.Budowaniem systemu wykrywania anomalii w celu wychwycenia oszustwa dotyczącego kard kredytowych.Rozdzielaniem użytkowników na wydzielone i jednorodne grupy.Przeprowadzaniem uczenia pół-nadzorowanego.Opracowywaniem systemów polecania filmów z użyciem ograniczonych automatów Boltzmanna.Generowaniem syntetycznych obrazów przy użyciu generujących sieci antagonistycznych.Badacze, inżynierowie i studenci docenią tę książkę pełną praktycznych technik uczenia nienadzorowanego, napisaną prostym językiem z nieskomplikowanymi przykładami w języku Python, które można szybko i skutecznie implementować.Sarah NagyGłówny analityk danych w firmie EdisonAnkur A. Patel jest wiceprezesem ds. informatyki analitycznej w firmie 7Park Data, wspieranej przez firmę inwestycyjną Vista Equity Partners. W firmie 7Park Data, Ankur i jego zespół analizy danych wykorzystują dane alternatywne do opracowywania produktów związanych z danymi dla funduszy hedgingowych i korporacji oraz rozwijają usługi uczenia maszynowego dla klientów firmowych. AUTOR ANKUR A. PATEL TYTUŁ PRAKTYCZNE UCZENIE NIENADZOROWANE PRZY UŻYCIU JĘZY WYDAWCA APN PROMISE ROK WYDANIA 2020 FORMAT 170 X 230 MM OPRAWA OPRAWA BROSZUROWA ILOŚĆ STRON 362 EAN 9788375414264 Znajdź podobne według klucza: ANKUR_A._PATEL APN_PROMISE (382976)

Informatyka

szukam pracy krakow, zatrudnienie obcokrajowca na umowę zlecenie, marzec święta 2021, paweł wlazło, ulg dla klasy średniej, polska agencja geologiczna, województwo wielkopolskie, wniosek o odroczenie terminu płatności podatku, 1 baryłka ropy cena, faktura za terminal polska bezgotówkowa jak księgować, czy remont mieszkania można odliczyć od podatku, negatywne skutki gmo, wkret met katalog, ceny w holandii praktyczne wskazówki, iqs ankiety, ile zarabia pracownik mcdonalds, norwegia obostrzenia covid, czy w wielka sobote mozna pic alkohol, poland public holidays 2017

yyyyy