Opis

Możliwości Excela są imponujące, a odkąd Microsoft udostępnił narzędzia w rodzaju Analysis Services, Power BI czy Power Pivot, arkusz ten stał się znakomitym narzędziem do analizy, modelowania oraz innych form przetwarzania dużych i złożonych zbiorów danych. Są to umiejętności, które przydadzą się w wielu dziedzinach życia, nie tylko w biznesie. Ich opanowanie nie jest zbyt trudne, a może stać się źródłem wielkiej radości i prawdziwej satysfakcji zwłaszcza dla każdego, kto lubi pracować z liczbami. Oczywiście osoby, które osiągną wysoki poziom umiejętności w tym zakresie, będą mogły liczyć na bardzo konkretne profity!Ta książka jest świetnym wprowadzeniem do modelowania danych w Excelu za pomocą narzędzi Power BI i Power Pivot. Dowiesz się z niej, jak optymalnie analizować zgromadzone dane i skutecznie wydobyć z nich potrzebne informacje. Zapoznasz się z ważnymi pojęciami i przyswoisz podstawowe techniki kształtowania modeli danych w Excelu i Power BI. Dzięki licznym praktycznym i przydatnym przykładom uzyskasz nową perspektywę – spojrzysz na zgromadzone dane okiem wytrawnego modelarza. Co więcej, szybko się przekonasz, że należyte zbudowanie modelu wcale nie jest trudne, a w efekcie przynosi prawidłowe odpowiedzi na wiele ważnych pytań!W tej książce między innymi:zasady i popularne techniki modelowania danychtabele faktów w złożonym modelu danychmetody śledzenia atrybutów historycznychmigawki i ich zastosowaniaanaliza zdarzeń o określonym czasie trwaniadobieranie rodzaju modelu do konkretnych pytań biznesowychProfesjonalne modelowanie danych – pewny sukces w biznesie!Spis treści:Wprowadzenie 7Dla kogo jest ta książka? 8Co powinieneś już umieć? 8Struktura książki 9Konwencje 10Materiały pomocnicze 11Podziękowania 11Rozdział 1. Wprowadzenie do modelowania danych 13Praca z jedną tabelą 14Wprowadzamy model danych 20Schemat gwiazdy 28Dlaczego nazywanie obiektów jest istotne? 33Podsumowanie 35Rozdział 2. Stosowanie tabel typu nagłówek/treść 37Wprowadzenie do modelu nagłówek/treść 37Agregowanie wartości z nagłówka 39Spłaszczanie modelu nagłówek/treść 46Podsumowanie 48Rozdział 3. Stosowanie wielu tabel faktów 49Zdenormalizowane tabele faktów 49Filtrowanie poprzez wymiary 55Pojęcie niejednoznaczności modelu danych 58Zamówienia i faktury 60Obliczanie całkowitej ilości produktu zafakturowanego dla danego klienta 65Obliczanie liczby faktur obejmujących konkretne zamówienie od konkretnego klienta 66Obliczanie ilości zamawianej, jeśli istnieje powiązanie z fakturą 66Podsumowanie 69Rozdział 4. Operowanie datami i czasem 71Tworzenie wymiaru daty 71Automatyczne wymiary czasowe 75Automatyczne grupowanie czasu w Excelu 75Automatyczne grupowanie czasu w aplikacji Power BI Desktop 76Stosowanie wielu wymiarów czasowych 77Obsługa dat i godzin 84Obliczenia z zakresu analizy czasowej 86Obsługa kalendarza obrachunkowego 88Obliczenia z uwzględnieniem dni roboczych 90Dni robocze w jednym kraju lub regionie 91Dni robocze w kilku krajach lub regionach 93Uwzględnianie specyficznych okresów w roku kalendarzowym 97Okresy nienakładające się 98Okresy wyznaczane względem dnia bieżącego 99Okresy nakładające się 102Operowanie kalendarzami tygodniowymi 103Podsumowanie 109Rozdział 5. Śledzenie atrybutów historycznych 111Wprowadzenie do wymiarów wolnozmiennych 111Stosowanie wymiarów wolnozmiennych 116Wczytywanie wymiarów wolnozmiennych 120Ustalanie ziarnistości wymiaru 123Ustalanie ziarnistości tabeli faktów 126Wymiary szybkozmienne 128Wybór właściwej techniki modelowania 131Podsumowanie 132Rozdział 6. Migawki 133Operowanie danymi, których nie da się agregować względem czasu 133Agregowanie migawek 134Migawki pochodne 140Macierz przejścia 143Podsumowanie 149Rozdział 7. Analizowanie przedziałów czasowych 151Dane czasowe – wprowadzenie 151Agregowanie z użyciem prostych przedziałów czasowych 153Przedziały czasowe wykraczające poza datę początkową 156Modelowanie zmian pracowniczych i przesunięć czasu 161Analiza zdarzeń aktywnych 162Łączenie różnych czasów trwania 172Podsumowanie 178Rozdział 8. Relacje wiele-do-wielu 179Informacje wstępne na temat relacji wiele-do-wielu 179Tajniki filtrowania dwukierunkowego 181Pojęcie nieaddytywności 184Kaskady relacji wiele-do-wielu 185Czasowe relacje wiele-do-wielu 188Czynniki relokacji i procenty 192Materializacja relacji wiele-do-wielu 194Stosowanie tabeli faktów jako pomostu 195Zagadnienia wydajnościowe 196Podsumowanie 199Rozdział 9. Praca z różnymi poziomami ziarnistości 201Pojęcie ziarnistości 201Relacje przy różnych poziomach ziarnistości 203Analiza danych budżetowych 203Używanie języka DAX do przenoszenia filtrów 206Filtrowanie za pomocą relacji 208Ukrywanie wartości przy niewłaściwej ziarnistości 211Alokacja wartości przy większej ziarnistości 215Podsumowanie 216Rozdział 10. Modele segmentacji danych 217Wyznaczanie relacji wielokolumnowych 217Obliczanie segmentacji statycznej 220Segmentacja dynamiczna 222Możliwości kolumn obliczeniowych – analiza ABC 224Podsumowanie 229Rozdział 11. Praca z różnymi walutami 231Omówienie różnych scenariuszy 231Dane źródłowe w różnych walutach i raportowanie w jednej walucie 232Dane źródłowe w jednej walucie i raportowanie w wielu walutach 237Dane źródłowe w różnych walutach i raportowanie w wielu walutach 241Podsumowanie 244Dodatek A. Podstawy modelowania danych 245Tabele 245Typy danych 247Relacje 247Filtrowanie danych i filtracja krzyżowa 248Różne rodzaje modeli 252Układ gwiazdy 252Układ płatka śniegu 253Modele z tabelami pomostowymi 254Miary a addytywność 255Miary addytywne 255Miary nieaddytywne 255Miary póładdytywne 256

Informatyka

dominujaca zona, kijów kamerki, marcin nowak chirurg kraków, ile kosztuje lambo, ile wziąć pieniędzy do turcji 2022, do kiedy zus na ryczałcie, umowa zlecenia dla studenta, food industry, runy magia, fabryka silników, tarcza antykryzysowa pup, kronospan podmioty zależne, tropie atrakcje

yyyyy