Jak myślą inteligentne maszyny – Filip Fierek

57.20

Description

Książka przedstawia wciągający i przystępny przegląd przełomowych odkryć w obszarze sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, które uczyniły dzisiejsze maszyny tak inteligentnymi. Autor Sean Gerrish opisuje: architekturę oprogramowania, która pozwala samochodom autonomicznym pozostać na drodze i poruszać się po zatłoczonym środowisku miejskim; konkurs Netflix’a z nagrodą w wysokości miliona dolarów na lepszy silnik rekomendacji; w jaki sposób programiści wyszkolili komputery, aby wykonywały określone zachowania, oferując im smakołyki, tak jakby trenowali psa; słynne zwycięstwo Watsona w Jeopardy! i przygląda się temu, jak komputery grają w gry na przykładzie AlphaGo i Deep Blue, które pokonały ówczesnych mistrzów świata w grach strategicznych go i szachach. Komputery nie opanowały jeszcze jednak wszystkiego. Autor przedstawia trudności w tworzeniu inteligentnych agentów, którzy mogą z powodzeniem grać w gry strategiczne takie jak StarCraft. Entuzjaści nauki i technologii uznają tę książkę za niezbędny przewodnik po przyszłości, w której maszyny mogą przechytrzyć ludzi. Sean Gerrish jest menedżerem w zespole ds. inżynierii oprogramowania w Google. W swojej obecnej firmie pracował na różnych stanowiskach w zakresie uczenia maszynowego i inżynierii danych. Wcześniej zajmował się tym również w Teza Technologies. Uzyskał tytuł doktora w dziedzinie uczenia maszynowego na Uniwersytecie Princeton. „W tym przejrzystym i przystępnym przewodniku Gerrish demonstruje swoją niezwykłą zdolność do wyjaśniania działania najbardziej imponujących, złożonych aplikacji AI… zarówno dla specjalistów, jak i niespecjalistów”. – Business Digest „Jeśli kiedykolwiek zastanawiałeś się, jak działają samochody autonomiczne, w jaki sposób Netflix stworzył swój system rekomendacji i jak Watson autorstwa IBM pokonał mistrzów w Jeopardy!, ta książka jest dla Ciebie.” – Robotics Business Review „Świeże i współczesne spojrzenie na sztuczną inteligencję, uczenie maszynowe i głębokie uczenie”. – Inside Big DataISBN: 9788301210403Kod paskowy: 9788301210403Autorzy: Fierek FilipWydanie: 1Rok wydania: 2020Kod wydawcy: 20411Miejscowość: WarszawaLiczba stron: 330Oprawa: MiękkaPKWiU: 58.11.1Format: 16.5×23.5cmWaga: 0.5Języki: polskiGrupa towarowa: Książka

Informatyka

odszkodowanie za skręconą kostkę, czechy winieta cena, korona czeska pln, flixbus kontakt z konsultantem, jak wypełnić zaświadczenie o niekaralności, swieta w austrii, wiara w norwegii, polska paryż, węgry góry, najpopularniejsze imiona 2018 dla dziewczynek, lwów pogoda listopad, zakopane kamera na zywo, dziwne słodycze, czy boze cialo to dzien wolny, czy można spać w samochodzie, język w argentynie, luksemburg produkt krajowy brutto, waluta argentyny krzyżówka, państwo między senegalem a sierra leone, tradycje norweskie, podatek od telefonu

yyyyy