Description
Umiejętna analiza danych jest warunkiem podejmowania działań i wprowadzania optymalnych zmian. Zagadnienie to wymaga uwagi kierownika projektu, obecnie bowiem powstają ogromne ilości danych, a w przyszłości tendencja ta będzie się zdecydowanie nasilać. Transformacja cyfrowa bez wykorzystywania licznych strumieni danych okaże się niemożliwa. Oznacza to, że trzeba wprowadzać mechanizmy pozyskiwania danych, ich oczyszczania, agregacji i prezentacji. Kolejnym etapem jest analiza. Ostateczny cel to interpretacja danych i podjęcie decyzji. Cały ten proces powinien opierać się na rzetelnej wiedzy i pełnej świadomości znaczenia jego poszczególnych elementów.Ta książka prezentuje aktualną wiedzę o analityce danych w odniesieniu do kluczowych obszarów, podejść i metod zarządzania projektami. Zawiera przegląd metodyk analitycznych wraz z porywającą wizją analityki 3.0, w tym kluczowe aspekty przetwarzania w czasie rzeczywistym, śledzenia bilionów punktów danych, sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Opisano tu ryzyko związane z analityką danych, poruszono też kwestię komunikowania wyników analizy i związanych z tym zagrożeń. Przedstawiono obecny stan wiedzy na temat zarządzania przepływami dużych ilości danych oraz zarządzania portfelami projektów. W systematyczny sposób zaprezentowano kluczowe zagadnienia wspomagania decyzji, uwzględniwszy przy tym wykorzystanie metod sztucznej inteligencji. Omówiono również dobre praktyki w dziedzinie analityki danych w kontekście zarządzania projektami.W książce między innymi:miejsce analityki danych w zarządzaniu projektemryzyko związane z analizą danych w projektachzbiory big data w środowisku projektowymnarzędzia informatyczne do analizy danych w zarządzaniu projektamiwspomaganie decyzji dzięki eksploracji danychmetodyki zwinne a analityka danychAnalityka danych: bezcenne wsparcie kierownika projektu!Spis treści:O redaktorze 5Autorzy 7Rozdział 1. Wprowadzenie do analizy danych w zarządzaniu projektami (Seweryn Spałek) 11Rozdział 2. Czemu służy analiza danych w zarządzaniu projektami? (J. Davidson Frame i Yanping Chen) 17Rozdział 3. Ryzyko w analizie danych – nieprecyzyjny język (Carl Pritchard) 33Rozdział 4. Wyzwania analityczne w nowoczesnych biurach zarządzania projektami (Seweryn Spałek) 51Rozdział 5. Analiza danych i zarządzanie portfelami projektów (Alfonso Bucero) 69Rozdział 6. Metoda wartości uzyskanej (Werner Meyer) 95Rozdział 7. Jak rozwiązywać problemy ze zbiorami big data w środowisku projektowym? (Ryan Legard) 117Rozdział 8. Rozwiązania informatyczne do zastosowań analizy danych w zarządzaniu projektami (Michael Bragen) 135Rozdział 9 Konwencjonalna i niekonwencjonalna eksploracja danych wspomagająca procesy decyzyjne (Klas Skogmar) 153Rozdział 10. Zwinne zarządzanie projektami a analiza danych (Deanne Larson) 171Rozdział 11. Analiza danych i metodyka Scrum (Bert Brijs) 191
Ekonomia i biznes
szczawnica trasa, 6 stycznia swieto koscielne, płatne drogi w czechach 2018, cło z aliexpress, lotnisko gdańsk mapa dojazdu, piloty do rolet, megavega, mongolia po angielsku, czy mozna wycofac pit 2, wakacje pl kielce, koszty pracodawcy 2022, od kiedy jpk, przedłużenie terminu poboru zaliczek, wynagrodzenie nauczyciela
yyyyy
